运行demo：detect_trt_sample 报错：node id:0 Could not allocate frame

[QQiangren]

如题：按照人脸识别的demo,用的官方模型和视频。在bmf_runtime:latest镜像内运行该demo。
报错：[error] node id:0 Could not allocate frame，未生成trt_out.mp4

[taoboyang]

您好，使用的是镜像里默认自带的 BMF 在运行的么？

[QQiangren]

我用pip安装的BMF ， pip install BabitMF

[taoboyang]

需要 check 一下是否使用到了 GPU 版本的 BMF pip install BabitMF-GPU，另外镜像里自带的 BMF 是 CPU 版本的，如果需要编译 GPU 的，可以参考文档 https://babitmf.github.io/docs/bmf/getting_started_yourself/install/#docker

[QQiangren]

我启动容器和编译bmf的方式就是按照官方的。如下：

docker run --gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all -it babitmf/bmf_runtime:latest bash
export CMAKE_ARGS="-DBMF_ENABLE_CUDA=ON"
./build.sh

此外我有用到GPU，也通过pip安装了BabitMF-GPU
我的pip list:
absl-py 2.1.0
addict 2.4.0
BabitMF 0.0.9
BabitMF-GPU 0.0.9
basicsr 1.4.2
cachetools 5.3.3
certifi 2022.12.7
charset-normalizer 2.1.1
cmake 3.25.0
coloredlogs 15.0.1
contourpy 1.1.1
cuda-python 12.2.0
cycler 0.12.1
Cython 3.0.0
facexlib 0.3.0
filelock 3.9.0
filterpy 1.4.5
flatbuffers 23.5.26
fonttools 4.51.0
future 1.0.0
gfpgan 1.3.8
google-auth 2.29.0
google-auth-oauthlib 1.0.0
graphsurgeon 0.4.6
grpcio 1.62.2
humanfriendly 10.0
idna 3.4
imageio 2.34.1
importlib_metadata 7.1.0
importlib_resources 6.4.0
Jinja2 3.1.2
kiwisolver 1.4.5
lazy_loader 0.4
lit 15.0.7
llvmlite 0.41.1
lmdb 1.4.1
Markdown 3.6
MarkupSafe 2.1.2
matplotlib 3.7.5
mpmath 1.3.0
networkx 3.0
numba 0.58.1
numpy 1.24.4
nvcv-python 0.3.x-beta
oauthlib 3.2.2
onnx 1.14.0
onnx-graphsurgeon 0.3.12
onnxruntime 1.17.3
onnxruntime-gpu 1.15.1
opencv-python 4.8.0.74
packaging 23.1
Pillow 9.3.0
pip 24.0
platformdirs 4.2.1
protobuf 4.23.4
pyasn1 0.6.0
pyasn1_modules 0.4.0
pyparsing 3.1.2
python-dateutil 2.9.0.post0
PyWavelets 1.4.1
PyYAML 6.0.1
realesrgan 0.3.0
requests 2.28.1
requests-oauthlib 2.0.0
rsa 4.9
scikit-image 0.21.0
scipy 1.10.1
setuptools 45.2.0
six 1.16.0
stepic 0.5.0
sympy 1.12
tb-nightly 2.14.0a20230808
tensorboard-data-server 0.7.2
tensorrt 8.6.1
tensorrt-dispatch 8.6.1
tensorrt-lean 8.6.1
tifffile 2023.7.10
timeout-decorator 0.5.0
tomli 2.0.1
torch 2.0.1+cu118
torchaudio 2.0.2+cu118
torchvision 0.15.2+cu118
tqdm 4.66.2
triton 2.0.0
typing_extensions 4.7.1
urllib3 1.26.13
Werkzeug 3.0.2
wheel 0.34.2
wurlitzer 3.0.3
yapf 0.40.2
zipp 3.18.1

[taoboyang]

pip uninstall BabitMF
pip uninstall BabitMF-GPU
pip install BabitMF-GPU
之后执行试试

[QQiangren]

谢谢指导。执行之后仍然报错。
我重新启动一个新的容器。不用pip安装BabitMF和BabitMF-GPU，用镜像自带BabitMF。可以推理人脸识别demo并有结果输出

[taoboyang]

感谢您的反馈，我抽空模拟一下您的情况试一下,这个 issus 先保留吧