A próximas tarefas são destinadas a alunos que desejem fazer recurso ou melhora à cadeira. Para estas tarefas vamos utilizar como contexto o campeonato europeu de futebol UEFA Euro 2024.
Aceda aos ficheiros do Projeto 4, onde deve preencher as suas soluções num ficheiro projeto4.py:
- Fazendo login no replit com a conta Google UP (upXXXXX@g.uporto.pt), acendendo à Team prog2bio2324 e iniciando o Projeto4.
- Pode consultar os ficheiros individuais na pasta projeto4 e fazer download dos mesmos para desenvolver o projeto no seu computador e utilizando um IDE à sua escolha.
- Pode fazer download de todo o projeto como um arquivo zip aqui.
- Se o link anterior não funcionar, pode fazer download de todo o repositório git como um arquivo zip aqui.
Vamos olhar para dois datasets:
- UEFA-EURO-2024.csv, que contém uma descrição dos vários jogos calendarizados no torneio, extraído daqui;
- FIFA-Men-Ranking.csv, que contém o ranking mundial das várias equipas registadas na FIFA, extraído daqui.
O objetivo desta tarefa é explorar a árvore do torneio de forma a determinar em que fase do torneio é que duas equipas se podem encontrar.
Complete a definição da função dueloEquipas, que recebe o nome das equipas de países, e returna um tuplo com a fase do torneio (referente à coluna match_type) em que as duas equipas se podem encontrar mais cedo no torneio, e uma lista com os estádios (referente à coluna stadium) em que podem vir a jogar nessa fase. Nota: Pode reparar que duas equipas se encontrarão sempre garantidamente nos quartos de final.
O objetivo desta tarefa é visualizar melhor os dados da fase de grupos. Para isso vamos construir um sunburst chart - uma generalização de pie charts com vários níveis - utilizando a biblioteca plotly. Pode consultar a documentação do plotly com exemplos aqui.
Complete a definição da função desenhaGrupos. Desenhar o gráfico com o plotly envolve duas fases:
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Construir um DataFrame com os dados necessários à visualização. Neste caso, deve criar um DataFrame em que cada linha determina informação de um país, e possui colunas referentes ao nome do país, ao grupo do torneio em que está na fase de grupos, ao seu ranking FIFA e à diferença de pontuação entre o seu ranking atual e o seu ranking anterior. Para isso, deve combinar os dados existentes nos dois datasets fornecidos.
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Desenhar o DataFrame como um sunburst chart, em que o primeiro nível corresponde a cada grupo, e o segundo às equipas dentro desse grupo. Pode encontrar um primeiro esboço de como o fazer no código já fornecido na função
desenhaGrupos. Para ilustrar melhor cada grupo, pretende-se também que:- Defina o tamanho da "fatia" de cada país de forma a que seja tão maior quanto mais elevado for o seu ranking, de forma a exemplificar a dificuldade do grupo.
- Defina a cor da "fatia" de cada país como sendo proporcional à diferença de pontuação entre o seu ranking atual e anterior, de forma a exemplificar o nível de forma da equipa.
Nota: Pode reparar que o plotly definirá o tamanho/cor da "fatia" de cada grupo em relação ao somatório dos valores das equipas que constituem o grupo.