Elasticsearh는 Apache Lucene 기반의 오픈소스 검색 엔진입니다.
공식 문서를 참고하자면, 분산된 검색 및 분석 엔진이라고 표현하고 있습니다.
또한 실시간 검색 및 분석이 모든 타입의 데이터에 대해 가능하다고 하고, 이 때문에 Elasticsearch의 사용 방안은 매우 다양합니다.
- 앱 또는 웹에 검색 창 추가
- 로그, 메트릭, 보안 이벤트 데이터를 분석하고 저장
- 머신러닝
- 비즈니스 워크플로우 자동화(저장 엔진으로 사용)
- GIS(Geographic Information System)으로써의 사용
- 생물 정보학 연구 도구(유전자 데이터 저장 및 처리)
Elasticsearch는 사용 목적이 매우 다양해서 Kibana에 최초 접속할 경우 보여주는 샘플 데이터도 매우 다양합니다.
이러한 특성때문에 학습할 때 도움이 될 수도 있고, 오히려 더 어렵게 느껴지는 원인이 될 것 같네요.
첫번째로, Java입니다. Java는 어느 OS에서나 실행하기 쉽다는 장점을 가지고 있고, Apache 재단의 힘으로 오픈소스 파워가 상당한 언어 중 하나죠.
두번째로, 오픈 소스 입니다. 일단 오픈 소스의 장점이 바로 내 입맛대로 커스텀이 가능할 수도 있다는 점입니다.(라이선스에 따라 다릅니다.) Elasticsearch는 Apache2.0 라이선스를 따르는 오픈 소스입니다.
세번째로, REST API를 사용합니다. MSA(Micro Service Architecture)가 보편화된 요즘 REST API를 사용하는 이유는 공통 규격의 인터페이스를 사용할 수 있기 때문이라고 생각하는데, Elasticsearch는 자체적으로 REST API를 제공합니다.
네번째로, 분산 환경을 지원해 데이터의 안정성을 보장합니다.
제가 생각하는 이점은 위와 같지만, 또 다른 이점들이 굉장히 많기에 많이 쓰이지 않을까 싶습니다.