diff --git a/content/ko/docs/concepts/overview/components.md b/content/ko/docs/concepts/overview/components.md new file mode 100644 index 0000000000000..3092dd81ba2ee --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/concepts/overview/components.md @@ -0,0 +1,105 @@ +--- +title: 쿠버네티스 컴포넌트 +content_template: templates/concept +weight: 20 +--- + +{{% capture overview %}} +이 문서는 기능 수행하는 쿠버네티스 클러스터를 제공하기 위해 필요한 +다양한 바이너리 컴포넌트들에 대해 요약하여 정리한다 +{{% /capture %}} + +{{% capture body %}} +## 마스터 컴포넌트 + +마스터 컴포넌트는 클러스터의 컨트롤 플레인을 제공한다. 마스터 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정 +(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(레플리케이션 컨트롤러의 '레플리카' 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 파드를 구동 시키는 것)를 감지하고 반응한다. + +마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나, +간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 마스터 컴포넌트를 구동시키고, +사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 다중-마스터-VM 설치 예제를 보려면 +[고가용성 클러스터 구성하기](/docs/admin/high-availability/)를 확인해본다. + +### kube-apiserver + +{{< glossary_definition term_id="kube-apiserver" length="all" >}} + +### etcd + +{{< glossary_definition term_id="etcd" length="all" >}} + +### kube-scheduler + +{{< glossary_definition term_id="kube-scheduler" length="all" >}} + +### kube-controller-manager + +{{< glossary_definition term_id="kube-controller-manager" length="all" >}} + +이들 컨트롤러는 다음을 포함한다. + + * 노드 컨트롤러: 노드가 다운되었을 때 통지와 대응에 관한 책임을 가진다. + * 레플리케이션 컨트롤러: 시스템의 모든 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트에 대해 알맞는 수의 파드들을 + 유지시켜 주는 책임을 가진다. + * 엔드포인트 컨트롤러: 엔드포인트 오브젝트를 채운다(즉, 서비스와 파드를 연결시킨다.) + * 서비스 어카운트 & 토큰 컨트롤러: 새로운 네임스페이스에 대한 기본 계정과 API 접근 토큰을 생성한다. + +### cloud-controller-manager + +[cloud-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/running-cloud-controller/)는 바탕을 이루는 클라우드 제공사업자와 상호작용하는 컨트롤러를 작동시킨다. cloud-controller-manager 바이너리는 쿠버네티스 릴리스 1.6에서 도입된 알파 기능이다. + +cloud-controller-manager는 클라우드-제공사업자-특유 컨트롤러 루프만을 동작시킨다. 이 컨트롤러 루프는 kube-controller-manager에서 비활성 시켜야만 한다. kube-controller-manager를 구동시킬 때 `--cloud-provider` 플래그를 `external`로 설정함으로써 이 컨트롤러 루프를 비활성 시킬 수 있다. + +cloud-controller-manager는 클라우드 밴더 코드와 쿠버네티스 코어가 서로 독립적으로 발전시켜 나갈 수 있도록 해준다. 이전 릴리스에서는, 코어 쿠버네티스 코드가 기능상으로 클라우드-제공사업자-특유 코드에 대해 의존적이었다. 향후 릴리스에서, 클라우드 밴더에 따른 코드는 클라우드 밴더 자체에 의해 유지되도록 하여야만 하며, 쿠버네티스가 동작하는 동안 cloud-controller-manager에 연계되도록 하여야만 한다. + +다음 컨트롤러들은 클라우드 제공사업자의 의존성을 갖는다. + + * 노드 컨트롤러: 노드가 응답을 멈추고 나서 클라우드 상에서 삭제되어 졌는지 확정하기 위해 클라우드 제공사업자에게 확인하는 것 + * 라우트 컨트롤러: 바탕을 이루는 클라우드 인프라에 경로를 구성하는 것 + * 서비스 컨트롤러: 클라우드 제공사업자 로드밸런서를 생성, 업데이트 그리고 삭제하는 것 + * 볼륨 컨트롤러: 볼륨의 생성, 부착 그리고 마운트 하는 것과 볼륨을 조정하기 위해 클라우드 제공사업자와 상호작용 하는 것 + +## 노드 컴포넌트 + +노드 컴포넌트는 동작중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다. + +### kubelet + +{{< glossary_definition term_id="kubelet" length="all" >}} + +### kube-proxy + +[kube-proxy](/docs/admin/kube-proxy/)는 호스트 상에서 네트워크 규칙을 유지하고 연결에 대한 포워딩을 수행함으로서 쿠버네티스 서비스 추상화가 가능하도록 해준다. + +### 컨테이너 런타임 + +컨테이너 런타임은 컨테이너의 동작을 책임지는 소프트웨어다. 쿠버네티스는 몇몇의 런타임을 지원하는데 [Docker](http://www.docker.com), [rkt](https://coreos.com/rkt/), [runc](https://github.com/opencontainers/runc) 그리고 OCI [runtime-spec](https://github.com/opencontainers/runtime-spec)을 충족하는 모든 런타임 등이 있다. + +## 애드온 + +애드온은 클러스터 기능을 이행하는 파드와 서비스다. 이 파드는 디플로이먼트, 레플리케이션 컨트롤러, 기타 등등에 의해 관리될 수도 있다. 네임스페이스를 갖는 애드온 오브젝트는 `kube-system` 네임스페이스 내에서 생성되어 진다. + +선택된 일부 애드온이 아래에 설명되었으며, 사용가능한 전체 확장 애드온 리스트는 +[애드온](/docs/concepts/cluster-administration/addons/)을 참조한다. + +### DNS + +여타 애드온들이 절대적으로 요구되지 않는 반면에, 많은 예시들에서 그것을 필요로 하기때문에 모든 쿠버네티스 클러스터는 [cluster DNS](/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)를 갖추어야만 한다. + +클러스터 DNS는 구성환경 내 다른 DNS 서버와 더불어, 쿠버네티스 서비스를 위해 DNS 레코드를 제공해주는 DNS 서버다. + +쿠버네티스에 의해 구동되는 컨테이너는 DNS 검색에서 이 DNS 서버를 자동으로 포함시킨다. + +### 웹 UI (대시보드) + +[대시보드](/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)는 쿠버네티스 클러스터를 위한 범용의 웹 기반 UI다. 사용자로 하여금 클러스터 자체 뿐만 아니라, 클러스터에서 동작하는 애플리케이션에 대한 관리와 고장처리를 할 수 있도록 허용해준다. + +### 컨테이너 리소스 모니터링 + +[컨테이너 리소스 모니터링](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)은 중앙 데이터베이스 내에 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 메트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다. + +### 클러스터-레벨 로깅 + +[클러스터-레벨 로깅](/docs/concepts/cluster-administration/logging/) 메커니즘은 검색/열람 인터페이스와 함께 중앙 로그 저장소에 컨테이너 로그를 저장하는 책임을 가진다. + +{{% /capture %}} diff --git a/content/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md b/content/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md new file mode 100644 index 0000000000000..bc84f00b6c225 --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md @@ -0,0 +1,128 @@ +--- +title: 쿠버네티스 API +content_template: templates/concept +weight: 30 +--- + +{{% capture overview %}} + +전체 API 관례는 [API conventions doc](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md)에 기술되어 있다. + +API 엔드포인트, 리소스 타입과 샘플은 [API Reference](/docs/reference)에 기술되어 있다. + +API에 원격 접속하는 방법은 [Controlling API Access doc](/docs/reference/access-authn-authz/controlling-access/)에서 논의되었다. + +쿠버네티스 API는 시스템을 위한 선언적 설정 스키마를 위한 기초가 되기도 한다. +[kubectl](/docs/reference/kubectl/overview/) 명령줄 도구를 사용해서 API 오브젝트를 생성, 업데이트, 삭제 및 조회할 수 있다. + +쿠버네티스는 또한 API 리소스에 대해 직렬화된 상태를 (현재는 [etcd](https://coreos.com/docs/distributed-configuration/getting-started-with-etcd/)에) 저장한다. + +쿠버네티스 자체는 여러 컴포넌트로 나뉘어져서 각각의 API를 통해 상호작용한다. + +{{% /capture %}} + +{{< toc >}} + +{{% capture body %}} + +## API 변경 + +경험에 따르면, 성공적인 시스템은 새로운 유스케이스의 등장과 기존의 유스케이스의 변경에 맞춰 성장하고 변경될 필요가 있다. 그래서, 쿠버네티스 API가 지속적으로 변경되고 성장하기를 바란다. 그러나, 일정 기간 동안은 현존하는 클라이언트와의 호환성을 깨지 않으려고 한다. 일반적으로, 새로운 API 리소스와 새로운 리소스 필드가 주기적으로 추가될 것이다. 리소스나 필드를 없애는 일은 다음의 [API deprecation policy](/docs/reference/using-api/deprecation-policy/)를 따른다. + +호환되는 변경에 어떤 내용이 포함되는지, 어떻게 API를 변경하는지에 대한 자세한 내용은 [API change document](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api_changes.md)에 있다. + +## OpenAPI 및 Swagger 정의 + +완전한 API 상세 내용은 [Swagger v1.2](http://swagger.io/) 및 [OpenAPI](https://www.openapis.org/)를 활용해서 문서화했다. ("마스터"로 알려진) 쿠버네티스 apiserver는 `/swaggerapi`에서 Swagger v1.2 쿠버네티스 API 규격을 조회할 수 있는 API를 노출한다. + +쿠버네티스 1.10부터, OpenAPI 규격은 `/openapi/v2` 엔드포인트에서만 제공된다. 형식이 구분된 엔드포인트(`/swagger.json`, `/swagger-2.0.0.json`, `/swagger-2.0.0.pb-v1`, `/swagger-2.0.0.pb-v1.gz`)는 더 이상 사용하지 않고(deprecated) 쿠버네티스 1.14에서 제거될 예정이다. + +요청 형식은 HTTP 헤더에 명시해서 설정할 수 있다. + +헤더 | 가능한 값 +------ | --------- +Accept | `application/json`, `application/com.github.proto-openapi.spec.v2@v1.0+protobuf` (기본 content-type은 `*/*`에 대해 `application/json`이거나 이 헤더를 전달하지 않음) +Accept-Encoding | `gzip` (이 헤더를 전달하지 않아도 됨) + +**OpenAPI 규격을 조회하는 예제**: + +1.10 이전 | 쿠버네티스 1.10 이상 +----------- | ----------------------------- +GET /swagger.json | GET /openapi/v2 **Accept**: application/json +GET /swagger-2.0.0.pb-v1 | GET /openapi/v2 **Accept**: application/com.github.proto-openapi.spec.v2@v1.0+protobuf +GET /swagger-2.0.0.pb-v1.gz | GET /openapi/v2 **Accept**: application/com.github.proto-openapi.spec.v2@v1.0+protobuf **Accept-Encoding**: gzip + + +쿠버네티스는 주로 클러스터 내부 통신용 API를 위해 대안적인 Protobuf에 기반한 직렬화 형식을 구현한다. 해당 API는 [design proposal](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/api-machinery/protobuf.md) 문서와 IDL 파일에 문서화되어 있고 각각의 스키마를 담고 있는 IDL 파일은 API 오브젝트를 정의하는 Go 패키지에 들어있다. + +## API 버전 규칙 + +필드를 없애거나 리소스 표현을 재구성하기 쉽도록, 쿠버네티스는 `/api/v1`이나 +`/apis/extensions/v1beta1`과 같이 각각 다른 API 경로에서 복수의 API 버전을 지원한다. + +리소스나 필드 수준보다는 API 수준에서 버전을 선택했는데, API가 명료하고, 시스템 리소스와 행위 관점에서 일관성있으며, 더 이상 사용하지 않는 API나 실험적인 API에 접근을 제어할 수 있도록 하기 위함이다. 스키마 변경에 대해서 JSON과 Protobuf 직렬화 스키마 모두 동일한 가이드라인을 따른다. 다음에 이어지는 설명 모두는 이 두 가지 형식에 모두 해당한다. + +API 버전 규칙과 소프트웨어 버전 규칙은 간접적으로 연관되어 있음을 알아두자. [API and release versioning proposal](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/release/versioning.md)에는 API 버전 규칙과 소프트웨어 버전 규칙 간의 관계가 기술되어 있다. + + +API 버전이 다른 경우는 안정성이나 기술 지원의 수준이 다르다는 것을 암시한다. 각각의 수준에 대한 조건은 [API Changes documentation](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api_changes.md#alpha-beta-and-stable-versions)에서 상세히 다룬다. 요약하자면 다음과 같다. + +- 알파(Alpha) 수준: + - 버전 이름에 `alpha`가 포함된다. (예: `v1alpha1`) + - 버그가 있을 수도 있다. 이 기능을 활성화하면 버그가 노출될 수 있다. 기본적으로 비활성화되어 있다. + - 기능에 대한 기술 지원이 언제든 공지 없이 중단될 수 있다. + - 다음 소프트웨어를 릴리스할 때 공지 없이 API의 호환성이 깨지는 방식으로 변경될 수 있다. + - 버그의 위험이 높고 장기간 지원되지 않으므로 단기간 테스트 용도의 클러스터에서만 사용하기를 권장한다. +- 베타(Beta) 수준: + - 버전 이름에 `beta`가 포함된다. (예: `v2beta3`). + - 코드가 잘 테스트되었다. 이 기능을 활성화 시켜도 안전하다. 기본적으로 활성화되어 있다. + - 구체적인 내용이 바뀔 수는 있지만, 전반적인 기능에 대한 기술 지원이 중단되지 않는다. + - 오브젝트에 대한 스키마나 문법이 다음 베타 또는 안정화 릴리스에서 호환되지 않는 방식으로 바뀔 수도 있다. 이런 경우, + 다음 버전으로 이관할 수 있는 가이드를 제공할 것이다. + 이 때 API 오브젝트의 삭제, 편집 또는 재생성이 필요할 수도 있다. 편집 절차는 좀 생각해볼 필요가 있다. 이 기능에 의존하고 있는 애플리케이션은 다운타임이 필요할 수도 있다. + - 다음 릴리스에서 호환되지 않을 수도 있으므로 사업적으로 중요하지 않은 용도로만 사용하기를 권장한다. 복수의 클러스터를 가지고 있어서 독립적으로 업그레이드할 수 있다면 이런 제약에서 안심이 될 수도 있겠다. + - **베타 기능을 사용하고 피드백을 주기를 바란다! 일단 베타가 끝나면, 실질적으로 더 많은 변경이 어렵다.** +- 안정화(stable) 수준: + - 버전 이름이 `vX`이고 `X` 는 정수다. + - 안정화 버전의 기능은 이후 여러 버전에 걸쳐서 소프트웨어 릴리스에 포함된다. + +## API 그룹 + +쿠버네티스 API를 보다 쉽게 확장하기 위해서, +[*API 그룹*](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/api-machinery/api-group.md)을 구현했다. +API 그룹은 REST 경로와 직렬화된 객체의 `apiVersion` 필드에 명시된다. + +현재 다양한 API 그룹이 사용되고 있다. + +1. *핵심* 그룹 또는 *레거시 그룹* 이라고 하는 그룹은 REST 경로 `/api/v1`에서 `apiVersion: v1`을 사용한다. + +1. 이름이 있는 그룹은 REST 경로 `/apis/$GROUP_NAME/$VERSION`에 있으며 `apiVersion: $GROUP_NAME/$VERSION`을 사용한다 + (예: `apiVersion: batch/v1`). 지원되는 API 그룹 전체의 목록은 [Kubernetes API reference](/docs/reference/)에서 확인할 수 있다. + + +[Custom resources](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/)로 API를 확장하는 경우에는 두 종류의 경로가 지원된다. + +1. [CustomResourceDefinition](/docs/tasks/access-kubernetes-api/extend-api-custom-resource-definitions/)은 아주 기본적인 + CRUD 요구를 갖는 사용자에게 적합하다. +1. 쿠버네티스 API 의미론의 전체 셋을 가지고 사용자만의 apiserver를 만들고자하는 사용자는 [aggregator](/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/)를 사용해서 클라이언트 입장에서 매끄럽게 동작하도록 + 만들 수 있다. + + +## API 그룹 활성화 시키기 + +특정 리소스와 API 그룹은 기본적으로 활성화되어 있다. 이들은 apiserver에서 `--runtime-config`를 설정해서 활성화하거나 +비활성화 시킬 수 있다. `--runtime-config`는 쉼표로 분리된 값을 허용한다. 예를 들어서 batch/v1을 비활성화 시키려면 +`--runtime-config=batch/v1=false`와 같이 설정하고, batch/v2alpha1을 활성화 시키려면 `--runtime-config=batch/v2alpha1`을 +설정한다. 이 플래그는 apiserver의 런타임 설정에 쉼표로 분리된 키=값 쌍의 집합을 허용한다. + +중요: 그룹이나 리소스를 활성화 또는 비활성화 시키기 위해서는 apiserver와 controller-manager를 재시작해서 +`--runtime-config` 변경을 반영시켜야 한다. + +## 그룹 내 리소스 활성화 시키기 + +데몬셋, 디플로이먼트, HorizontalPodAutoscaler, 인그레스, 잡 및 레플리카셋이 기본적으로 활성화되어 있다. +다른 확장 리소스는 apiserver의 `--runtime-config`를 설정해서 활성화 시킬 수 있다. +`--runtime-config`는 쉼표로 분리된 값을 허용한다. 예를 들어 디플로이먼트와 인그레스를 비활성화 시키려면, +`--runtime-config=extensions/v1beta1/deployments=false,extensions/v1beta1/ingress=false`와 같이 설정한다. + +{{% /capture %}} diff --git a/content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md b/content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md index f086ab21f51c9..332af17e9e42b 100644 --- a/content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md +++ b/content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md @@ -1,207 +1,178 @@ --- -reviewers: -- bgrant0607 -- mikedanese -title: What is Kubernetes? +title: 쿠버네티스란 무엇인가? content_template: templates/concept weight: 10 --- {{% capture overview %}} -This page is an overview of Kubernetes. +이 페이지에서는 쿠버네티스 개요를 설명한다. {{% /capture %}} {{% capture body %}} -Kubernetes is a portable, extensible open-source platform for managing -containerized workloads and services, that facilitates both -declarative configuration and automation. It has a large, rapidly -growing ecosystem. Kubernetes services, support, and tools are widely available. - -Google open-sourced the Kubernetes project in 2014. Kubernetes builds upon -a [decade and a half of experience that Google has with running -production workloads at -scale](https://research.google.com/pubs/pub43438.html), combined with -best-of-breed ideas and practices from the community. - -## Why do I need Kubernetes and what can it do? - -Kubernetes has a number of features. It can be thought of as: - -- a container platform -- a microservices platform -- a portable cloud platform -and a lot more. - -Kubernetes provides a **container-centric** management environment. It -orchestrates computing, networking, and storage infrastructure on -behalf of user workloads. This provides much of the simplicity of -Platform as a Service (PaaS) with the flexibility of Infrastructure as -a Service (IaaS), and enables portability across infrastructure -providers. - -## How is Kubernetes a platform? - -Even though Kubernetes provides a lot of functionality, there are -always new scenarios that would benefit from new -features. Application-specific workflows can be streamlined to -accelerate developer velocity. Ad hoc orchestration that is acceptable -initially often requires robust automation at scale. This is why -Kubernetes was also designed to serve as a platform for building an -ecosystem of components and tools to make it easier to deploy, scale, -and manage applications. - -[Labels](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/) empower -users to organize their resources however they -please. [Annotations](/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/) -enable users to decorate resources with custom information to -facilitate their workflows and provide an easy way for management -tools to checkpoint state. - -Additionally, the [Kubernetes control -plane](/docs/concepts/overview/components/) is built upon the same -[APIs](/docs/reference/using-api/api-overview/) that are available to developers -and users. Users can write their own controllers, such as -[schedulers](https://github.com/kubernetes/community/blob/{{< param "githubbranch" >}}/contributors/devel/scheduler.md), -with [their own -APIs](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/) -that can be targeted by a general-purpose [command-line -tool](/docs/user-guide/kubectl-overview/). - -This -[design](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md) -has enabled a number of other systems to build atop Kubernetes. - -## What Kubernetes is not - -Kubernetes is not a traditional, all-inclusive PaaS (Platform as a -Service) system. Since Kubernetes operates at the container level -rather than at the hardware level, it provides some generally -applicable features common to PaaS offerings, such as deployment, -scaling, load balancing, logging, and monitoring. However, Kubernetes -is not monolithic, and these default solutions are optional and -pluggable. Kubernetes provides the building blocks for building developer -platforms, but preserves user choice and flexibility where it is -important. - -Kubernetes: - -* Does not limit the types of applications supported. Kubernetes aims - to support an extremely diverse variety of workloads, including - stateless, stateful, and data-processing workloads. If an - application can run in a container, it should run great on - Kubernetes. -* Does not deploy source code and does not build your - application. Continuous Integration, Delivery, and Deployment - (CI/CD) workflows are determined by organization cultures and preferences - as well as technical requirements. -* Does not provide application-level services, such as middleware - (e.g., message buses), data-processing frameworks (for example, - Spark), databases (e.g., mysql), caches, nor cluster storage systems (e.g., - Ceph) as built-in services. Such components can run on Kubernetes, and/or - can be accessed by applications running on Kubernetes through portable - mechanisms, such as the Open Service Broker. -* Does not dictate logging, monitoring, or alerting solutions. It provides - some integrations as proof of concept, and mechanisms to collect and - export metrics. -* Does not provide nor mandate a configuration language/system (e.g., - [jsonnet](https://github.com/google/jsonnet)). It provides a declarative - API that may be targeted by arbitrary forms of declarative specifications. -* Does not provide nor adopt any comprehensive machine configuration, - maintenance, management, or self-healing systems. - -Additionally, Kubernetes is not a mere *orchestration system*. In -fact, it eliminates the need for orchestration. The technical -definition of *orchestration* is execution of a defined workflow: -first do A, then B, then C. In contrast, Kubernetes is comprised of a -set of independent, composable control processes that continuously -drive the current state towards the provided desired state. It -shouldn't matter how you get from A to C. Centralized control is also -not required. This results in a system that is easier to use and more -powerful, robust, resilient, and extensible. - -## Why containers? - -Looking for reasons why you should be using containers? +쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고, +확장가능한 오픈소스 플랫폼이다. 쿠버네티스는 선언적 구성과 자동화를 모두 +용이하게 해준다. 쿠버네티스는 크고, 빠르게 성장하는 생태계를 가지고 있다. +쿠버네티스 서비스, 기술 지원 및 도구는 어디서나 쉽게 이용할 수 있다. + +구글이 2014년에 쿠버네티스 프로젝트를 오픈소스화했다. 쿠버네티스는 [구글의 +15여년에 걸친 대규모 운영 워크로드 운영 +경험](https://research.google.com/pubs/pub43438.html)을 기반으로 만들어졌으며 +커뮤니티의 최고의 아이디어와 적용 사례가 결합되었다. + +## 쿠버네티스가 왜 필요하고 무엇을 할 수 있는가? + +쿠버네티스에는 많은 기능이 있다. 다음과 같이 생각해 볼 수 있다. + +- 컨테이너 플랫폼 +- 마이크로서비스 플랫폼 +- 이식성 있는 클라우드 플랫폼 +그리고 더 많은 기능. + +쿠버네티스는 **컨테이너 중심의** 관리 환경을 제공한다. 이 환경은 사용자 +워크로드를 위해서 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 인프라스트럭처를 +오케스트레이션한다. 이는 Platform as a Service(PaaS)의 매우 단순명료함에 +Infrastructure as a Service (IaaS)의 유연함을 더해 주며, 인프라스트럭처 +제공자 간 이식이 가능하게 해준다. + +## 어떻게 쿠버네티스가 플랫폼이 될 수 있는가? + +쿠버네티스가 제공하는 많은 기능이 있지만, 신규 기능을 통해 혜택을 얻을 수 있는 +새로운 시나리오는 항상 있게 마련이다. 개발자의 생산성을 극대화할 수 있도록 +애플리케이션에 특화된 워크플로우를 최적화할 수 있다. 초기에 수용 가능한 애드혹 +오케스트레이션은 대규모의 견고한 자동화를 필요로 하곤 한다. 이것이 쿠버네티스가 +애플리케이션을 더 쉽게 배포하고, 스케일링하며, 관리하는 컴포넌트와 툴의 생태계를 +만드는 플랫폼의 기능을 하도록 설계된 이유이다. + +[레이블](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)은 사용자가 원하는 +방식대로 자원을 정리할 수 있도록 해준다. +[어노테이션](/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/)은 +자원에 사용자 정의 정보를 추가해서 사용자의 워크플로우에 활용할 수 있도록 하고 +관리 툴이 상태를 쉽게 체크할 수 있는 방법을 제공해 준다. + +추가로, [쿠버네티스 컨트롤 플레인](/docs/concepts/overview/components/)은 +개발자와 사용자가 공통으로 사용할 수 있는 [API](/docs/reference/using-api/api-overview/)를 +기반으로 하고 있다. 사용자는 범용의 [명령줄 도구]((/docs/user-guide/kubectl-overview/))를 +대상으로 하는 [자체 API](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/)를 가진 +[스케줄러](https://github.com/kubernetes/community/blob/{{< param "githubbranch" >}}/contributors/devel/scheduler.md)와 +같은 사용자만의 컨트롤러를 작성할 수 있다. + +이 [설계](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md)를 통해 +쿠버네티스 위에 많은 다른 시스템을 올릴 수 있게 된다. + +## 쿠버네티스가 아닌 것 + +쿠버네티스는 전통적인, 모든 것이 포함된 Platform as a Service(PaaS)가 +아니다. 쿠버네티스는 하드웨어 수준보다는 컨테이너 수준에서 운영되기 때문에, +PaaS가 일반적으로 제공하는 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 로깅 및 모니터링과 +같은 기능에서 공통점이 있기도 하다. 하지만, 쿠버네티스는 모놀리식(monolithic)하지 +않아서, 이런 기본 솔루션이 선택적이며 추가나 제거가 용이하다. 쿠버네티스는 +개발자 플랫폼을 만드는 구성 요소를 제공하지만, 필요한 경우 사용자의 선택권과 +유연성을 지켜준다. + +쿠버네티스는 + +* 지원하는 애플리케이션의 유형을 제약하지 않는다. 쿠버네티스는 + 상태 유지가 필요 없는(stateless) 워크로드, 상태 유지가 필요한(stateful) 워크로드, + 데이터 처리를 위한 워크로드를 포함해서 극단적으로 다양한 워크로드를 지원하는 + 것을 목표로 한다. 애플리케이션이 컨테이너에서 구동될 수 있다면, 쿠버네티스에서 + 매우 잘 동작할 것이다. +* 소스 코드를 배포하지 않으며 애플리케이션을 빌드하지 않는다. + 지속적인 통합, 지속적인 배포(Delivery, Deployment)(CI/CD) 워크플로우는 + 기술적인 요구사항은 물론 조직 문화와 취향에 따라 결정된다. +* 미들웨어(예, 메시지 버스), 데이터 처리 프레임워크(예, Spark), 데이터베이스(예, mysql), + 캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph)와 같은 애플리케이션 레벨의 서비스를 + 제공하지 않는다. 이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서 + 구동 중인 애플리케이션이 Open Service Broker와 같은 이식 가능한 메커니즘을 통해 접근할 + 수도 있다. +* 로깅, 모니터링 또는 경보 솔루션을 포함하지 않는다. 개념 증명을 위한 일부 통합이나, + 메트릭을 수집하고 노출하는 메커니즘을 제공한다. +* 기본 설정 언어/시스템(예, [jsonnet](https://github.com/google/jsonnet))을 제공하거나 + 요구하지 않는다. 선언적 명세의 임의적인 형식을 목적으로 하는 선언적 API를 제공한다. +* 포괄적인 머신 설정, 유지보수, 관리, 자동 복구 시스템을 제공하거나 채택하지 않는다. + +추가로, 쿠버네티스는 단순한 *오케스트레이션 시스템*이 아니다. 사실, +쿠버네티스는 오케스트레이션의 필요성을 없애준다. *오케스트레이션*의 +기술적인 정의는 A를 먼저 한 다음, B를 하고, C를 하는 것과 같이 정의된 워크플로우를 +수행하는 것이다. 반면에, 쿠버네티스는 독립적이고 조합 가능한 제어 프로세스들로 구성되어 +있다. 이 프로세스는 지속적으로 현재 상태를 입력받은 의도된 상태로 나아가도록 한다. +A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필요치 않다. 이로써 시스템이 +보다 더 사용하기 쉬워지고, 강력해지며, 견고하고, 회복력을 갖추게 되며, 확장 가능해진다. + +## 왜 컨테이너인가? + +왜 컨테이너를 써야하는지 이유를 알고 싶은가? ![Why Containers?](/images/docs/why_containers.svg) -The *Old Way* to deploy applications was to install the applications -on a host using the operating-system package manager. This had the -disadvantage of entangling the applications' executables, -configuration, libraries, and lifecycles with each other and with the -host OS. One could build immutable virtual-machine images in order to -achieve predictable rollouts and rollbacks, but VMs are heavyweight -and non-portable. - -The *New Way* is to deploy containers based on operating-system-level -virtualization rather than hardware virtualization. These containers -are isolated from each other and from the host: they have their own -filesystems, they can't see each others' processes, and their -computational resource usage can be bounded. They are easier to build -than VMs, and because they are decoupled from the underlying -infrastructure and from the host filesystem, they are portable across -clouds and OS distributions. - -Because containers are small and fast, one application can be packed -in each container image. This one-to-one application-to-image -relationship unlocks the full benefits of containers. With containers, -immutable container images can be created at build/release time rather -than deployment time, since each application doesn't need to be -composed with the rest of the application stack, nor married to the -production infrastructure environment. Generating container images at -build/release time enables a consistent environment to be carried from -development into production. Similarly, containers are vastly more -transparent than VMs, which facilitates monitoring and -management. This is especially true when the containers' process -lifecycles are managed by the infrastructure rather than hidden by a -process supervisor inside the container. Finally, with a single -application per container, managing the containers becomes tantamount -to managing deployment of the application. - -Summary of container benefits: - -* **Agile application creation and deployment**: - Increased ease and efficiency of container image creation compared to VM image use. -* **Continuous development, integration, and deployment**: - Provides for reliable and frequent container image build and - deployment with quick and easy rollbacks (due to image - immutability). -* **Dev and Ops separation of concerns**: - Create application container images at build/release time rather - than deployment time, thereby decoupling applications from - infrastructure. -* **Observability** - Not only surfaces OS-level information and metrics, but also application - health and other signals. -* **Environmental consistency across development, testing, and production**: - Runs the same on a laptop as it does in the cloud. -* **Cloud and OS distribution portability**: - Runs on Ubuntu, RHEL, CoreOS, on-prem, Google Kubernetes Engine, and anywhere else. -* **Application-centric management**: - Raises the level of abstraction from running an OS on virtual - hardware to running an application on an OS using logical resources. -* **Loosely coupled, distributed, elastic, liberated [micro-services](https://martinfowler.com/articles/microservices.html)**: - Applications are broken into smaller, independent pieces and can - be deployed and managed dynamically -- not a fat monolithic stack - running on one big single-purpose machine. -* **Resource isolation**: - Predictable application performance. -* **Resource utilization**: - High efficiency and density. - -## What does Kubernetes mean? K8s? - -The name **Kubernetes** originates from Greek, meaning *helmsman* or -*pilot*, and is the root of *governor* and -[cybernetic](http://www.etymonline.com/index.php?term=cybernetics). *K8s* -is an abbreviation derived by replacing the 8 letters "ubernete" with -"8". +애플리케이션을 배포하는 *구식의 방법*은 운영 체제의 패키지 관리자를 +사용해서 애플리케이션을 호스트에 설치하는 것이었다. 이 방식은 +애플리케이션의 실행 파일, 설정, 라이브러리 서로 간의 라이프사이클과 +호스트 OS와 얽히게 된다는 단점이 있다. 예측 가능한 롤아웃과 롤백을 +위해서 불변의 가상 머신 이미지를 만들 수도 있지만, VM은 너무 크고 +이식 가능하지 않다. + +*새로운 방법*은 하드웨어 가상화가 아닌 운영 체제 수준의 가상화에 기반한 +컨테이너를 배포하는 것이다. 이 컨테이너는 서로 격리되고 호스트와도 +격리된다. 컨테이너는 컨테이너 자체의 파일시스템을 갖고, 다른 컨테이너의 +프로세스를 알 수 없으며, 연산에 필요한 자원을 제한할 수 있다. VM보다 +빌드하기 쉬우며, 기반이 되는 인프라스트럭처와 호스트 파일시스템에서 +디커플되었기(decoupled) 때문에 클라우드나 OS 배포판 간 이식성이 있다. + +컨테이너는 작고 빠르기 때문에, 애플리케이션 각각을 컨테이너 이미지로 +패키지할 수 있다. 이렇게 애플리케이션과 이미지를 일대일 관계를 갖도록 +하면 컨테이너의 혜택을 만끽할 수 있게 된다. 불변의 컨테이너 이미지는 +배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 만들어질 수 있다. 왜냐하면 각각의 +애플리케이션은 애플리케이션 스택 외의 나머지 요소와 조합될 필요가 없기 +때문이고, 운영 인프라스트럭처 환경에 밀접하게 결합시킬 필요도 없기 +때문이다. 컨테이너 이미지를 빌드/릴리스 시점에 생성하게 되면 개발 +환경부터 운영 환경까지 일관된 환경을 가져갈 수 있게 된다. 마찬가지로, +컨테이너는 VM보다 훨씬 더 투명해서 모니터링과 관리가 용이하다. +컨테이너의 프로세스 라이프사이클이 수퍼바이저 프로세스에 의해 컨테이너 +내에 감추어지지 않고, 인프라스트럭처에 의해 관리될 때 더욱 이는 +용이해진다. 컨테이너마다 단일 애플리케이션을 담게되면, 궁극적으로 +컨테이너를 관리하는 것이 애플리케이션의 배포를 관리하는 것과 같아진다. + +컨테이너의 혜택 요약: + +* **기민한 애플리케이션 생성과 배포**: + VM 이미지 사용 대비 컨테이너 이미지 생성이 보다 쉽고 효율적임. +* **지속적인 개발, 통합 및 배포**: + 안정적이고 주기적으로 컨테이너 이미지를 빌드해서 배포할 수 있고 + (이미지의 불변성 덕에) 빠르고 쉽게 롤백할 수 있다. +* **개발과 운영의 관심사 분리**: + 배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를 + 만들기 때문에, 애플리케이션이 인프라스트럭처에서 디커플된다. +* **가시성** + OS 수준의 정보와 메트릭에 머무르지 않고, 애플리케이션의 헬스와 + 그 밖의 시그널을 볼 수 있다. +* **개발, 테스팅 및 운영 환경을 걸친 일관성**: + 랩탑에서도 클라우드에서와 동일하게 구동된다. +* **클라우드 및 OS 배포판 간 이식성**: + Ubuntu, RHEL, CoreOS, on-prem, Google Kubernetes Engine 및 다른 어디에서든 구동된다. +* **애플리케이션 중심 관리**: + 가상 하드웨어의 OS에서 애플리케이션을 구동하는 수준에서 OS의 + 논리적인 자원을 사용하여 애플리케이션을 구동하는 수준으로 추상화 + 수준이 높아진다. +* **느슨하게 커플되고, 분산되고, 유연하며, 자유로운 [마이크로서비스](https://martinfowler.com/articles/microservices.html)**: + 애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 비대한 모놀리식 스택으로 + 구동되지 않고 보다 작고 독립적인 단위로 쪼개져서 동적으로 배포되고 + 관리될 수 있다. +* **자원 격리**: + 애플리케이션 성능을 예측할 수 있다. +* **지원 사용량**: + 고효율 고집적. + +## 쿠버네티스(Kubernetes)의 뜻은? K8s? + +**쿠버네티스**는 *키잡이*나 *파일럿*을 뜻하는 그리스어에서 유래했으며, +이는 *governor*(통치자)와 [cybernetic(인공두뇌학)](http://www.etymonline.com/index.php?term=cybernetics)의 +어원이다. *K8s*는 "ubernete" 8 글자를 "8"로 대체한 약어이다. {{% /capture %}} {{% capture whatsnext %}} -* Ready to [Get Started](/docs/setup/)? -* For more details, see the [Kubernetes Documentation](/docs/home/). +* [시작할](/docs/setup/) 준비가 되었는가? +* 보다 자세한 내용은 [쿠버네티스 문서](/ko/docs/home/)를 참조한다. {{% /capture %}} diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/controller.md b/content/ko/docs/reference/glossary/controller.md new file mode 100644 index 0000000000000..5c810e2b47280 --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/controller.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: Controller +id: controller +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/admin/kube-controller-manager/ +short_description: > + A control loop that watches the shared state of the cluster through the apiserver and makes changes attempting to move the current state towards the desired state. + +aka: +tags: +- architecture +- fundamental +--- + A control loop that watches the shared state of the cluster through the {{< glossary_tooltip text="apiserver" term_id="kube-apiserver" >}} and makes changes attempting to move the current state towards the desired state. + + + +Examples of controllers that ship with Kubernetes today are the replication controller, endpoints controller, namespace controller, and serviceaccounts controller. + diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/etcd.md b/content/ko/docs/reference/glossary/etcd.md new file mode 100644 index 0000000000000..6e8d5186bc3a3 --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/etcd.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: etcd +id: etcd +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/ +short_description: > + Consistent and highly-available key value store used as Kubernetes' backing store for all cluster data. + +aka: +tags: +- architecture +- storage +--- + Consistent and highly-available key value store used as Kubernetes' backing store for all cluster data. + + + +Always have a backup plan for etcd's data for your Kubernetes cluster. For in-depth information on etcd, see [etcd documentation](https://github.com/coreos/etcd/blob/master/Documentation/docs.md). + diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/kube-apiserver.md b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-apiserver.md new file mode 100644 index 0000000000000..d6855edb385df --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-apiserver.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: kube-apiserver +id: kube-apiserver +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/reference/generated/kube-apiserver/ +short_description: > + Component on the master that exposes the Kubernetes API. It is the front-end for the Kubernetes control plane. + +aka: +tags: +- architecture +- fundamental +--- + Component on the master that exposes the Kubernetes API. It is the front-end for the Kubernetes control plane. + + + +It is designed to scale horizontally -- that is, it scales by deploying more instances. See [Building High-Availability Clusters](/docs/admin/high-availability/). + diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/kube-controller-manager.md b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-controller-manager.md new file mode 100644 index 0000000000000..0b039ae536e39 --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-controller-manager.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: kube-controller-manager +id: kube-controller-manager +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/reference/generated/kube-controller-manager/ +short_description: > + Component on the master that runs controllers. + +aka: +tags: +- architecture +- fundamental +--- + Component on the master that runs {{< glossary_tooltip text="controllers" term_id="controller" >}}. + + + +Logically, each {{< glossary_tooltip text="controller" term_id="controller" >}} is a separate process, but to reduce complexity, they are all compiled into a single binary and run in a single process. + diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/kube-scheduler.md b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-scheduler.md new file mode 100644 index 0000000000000..b9672b6e0399a --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/kube-scheduler.md @@ -0,0 +1,18 @@ +--- +title: kube-scheduler +id: kube-scheduler +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/reference/generated/kube-scheduler/ +short_description: > + Component on the master that watches newly created pods that have no node assigned, and selects a node for them to run on. + +aka: +tags: +- architecture +--- + Component on the master that watches newly created pods that have no node assigned, and selects a node for them to run on. + + + +Factors taken into account for scheduling decisions include individual and collective resource requirements, hardware/software/policy constraints, affinity and anti-affinity specifications, data locality, inter-workload interference and deadlines. + diff --git a/content/ko/docs/reference/glossary/kubelet.md b/content/ko/docs/reference/glossary/kubelet.md new file mode 100644 index 0000000000000..0c4ea9425a1b9 --- /dev/null +++ b/content/ko/docs/reference/glossary/kubelet.md @@ -0,0 +1,19 @@ +--- +title: Kubelet +id: kubelet +date: 2018-04-12 +full_link: /docs/reference/generated/kubelet +short_description: > + An agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod. + +aka: +tags: +- fundamental +- core-object +--- + An agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod. + + + +The kubelet takes a set of PodSpecs that are provided through various mechanisms and ensures that the containers described in those PodSpecs are running and healthy. The kubelet doesn’t manage containers which were not created by Kubernetes. + diff --git a/content/ko/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm.md b/content/ko/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm.md index f658956e1b6b1..806bf369d1e88 100644 --- a/content/ko/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm.md +++ b/content/ko/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm.md @@ -28,7 +28,7 @@ scope. You can install _kubeadm_ very easily on operating systems that support installing deb or rpm packages. The responsible SIG for kubeadm, [SIG Cluster Lifecycle](https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-cluster-lifecycle), provides these packages pre-built for you, -but you may also on other OSes. +but you may also build them from source for other OSes. ### kubeadm Maturity @@ -315,14 +315,10 @@ Set `/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables` to `1` by running `sysctl net to pass bridged IPv4 traffic to iptables' chains. This is a requirement for some CNI plugins to work, for more information please see [here](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/network-plugins/#network-plugin-requirements). -```shell -kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml -``` -Note that `flannel` works on `amd64`, `arm`, `arm64` and `ppc64le`, but until `flannel v0.11.0` is released -you need to use the following manifest that supports all the architectures: +Note that `flannel` works on `amd64`, `arm`, `arm64` and `ppc64le`. ```shell -kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/c5d10c8/Documentation/kube-flannel.yml +kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/bc79dd1505b0c8681ece4de4c0d86c5cd2643275/Documentation/kube-flannel.yml ``` For more information about `flannel`, see [the CoreOS flannel repository on GitHub diff --git a/content/ko/docs/setup/independent/high-availability.md b/content/ko/docs/setup/independent/high-availability.md index d7cde10d82a08..64b1ee93ce3e8 100644 --- a/content/ko/docs/setup/independent/high-availability.md +++ b/content/ko/docs/setup/independent/high-availability.md @@ -391,6 +391,7 @@ done ```sh kubeadm alpha phase kubeconfig all --config kubeadm-config.yaml kubeadm alpha phase controlplane all --config kubeadm-config.yaml + kubeadm alpha phase kubelet config annotate-cri --config kubeadm-config.yaml kubeadm alpha phase mark-master --config kubeadm-config.yaml ``` diff --git a/content/ko/docs/setup/independent/install-kubeadm.md b/content/ko/docs/setup/independent/install-kubeadm.md index df670972c5c93..2b4413ea8d01b 100644 --- a/content/ko/docs/setup/independent/install-kubeadm.md +++ b/content/ko/docs/setup/independent/install-kubeadm.md @@ -23,11 +23,11 @@ see the [Using kubeadm to Create a Cluster](/docs/setup/independent/create-clust - HypriotOS v1.0.1+ - Container Linux (tested with 1800.6.0) * 2 GB or more of RAM per machine (any less will leave little room for your apps) -* 2 CPUs or more +* 2 CPUs or more * Full network connectivity between all machines in the cluster (public or private network is fine) * Unique hostname, MAC address, and product_uuid for every node. See [here](#verify-the-mac-address-and-product-uuid-are-unique-for-every-node) for more details. * Certain ports are open on your machines. See [here](#check-required-ports) for more details. -* Swap disabled. You **MUST** disable swap in order for the kubelet to work properly. +* Swap disabled. You **MUST** disable swap in order for the kubelet to work properly. {{% /capture %}} @@ -87,12 +87,12 @@ The container runtime used by default is Docker, which is enabled through the bu Other CRI-based runtimes include: -- [cri-containerd](https://github.com/containerd/cri-containerd) +- [containerd](https://github.com/containerd/cri) (CRI plugin built into containerd) - [cri-o](https://github.com/kubernetes-incubator/cri-o) - [frakti](https://github.com/kubernetes/frakti) - [rkt](https://github.com/kubernetes-incubator/rktlet) -Refer to the [CRI installation instructions](/docs/setup/cri.md) for more information. +Refer to the [CRI installation instructions](/docs/setup/cri) for more information. ## Installing kubeadm, kubelet and kubectl @@ -105,10 +105,10 @@ You will install these packages on all of your machines: * `kubectl`: the command line util to talk to your cluster. -kubeadm **will not** install or manage `kubelet` or `kubectl` for you, so you will -need to ensure they match the version of the Kubernetes control panel you want +kubeadm **will not** install or manage `kubelet` or `kubectl` for you, so you will +need to ensure they match the version of the Kubernetes control panel you want kubeadm to install for you. If you do not, there is a risk of a version skew occurring that -can lead to unexpected, buggy behaviour. However, _one_ minor version skew between the +can lead to unexpected, buggy behaviour. However, _one_ minor version skew between the kubelet and the control plane is supported, but the kubelet version may never exceed the API server version. For example, kubelets running 1.7.0 should be fully compatible with a 1.8.0 API server, but not vice versa. @@ -119,7 +119,7 @@ This is because kubeadm and Kubernetes require [special attention to upgrade](/docs/tasks/administer-cluster/kubeadm/kubeadm-upgrade-1-11/). {{}} -For more information on version skews, please read our +For more information on version skews, please read our [version skew policy](/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/#version-skew-policy). {{< tabs name="k8s_install" >}} @@ -128,7 +128,7 @@ For more information on version skews, please read our apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - cat </etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list -deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main +deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main EOF apt-get update apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl @@ -147,18 +147,24 @@ repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg exclude=kube* EOF + +# Set SELinux in permissive mode (effectively disabling it) setenforce 0 +sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config + yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes + systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet ``` **Note:** - - Disabling SELinux by running `setenforce 0` is required to allow containers to access the host filesystem, which is required by pod networks for example. + - Setting SELinux in permissive mode by running `setenforce 0` and `sed ...` effectively disables it. + This is required to allow containers to access the host filesystem, which is needed by pod networks for example. You have to do this until SELinux support is improved in the kubelet. - Some users on RHEL/CentOS 7 have reported issues with traffic being routed incorrectly due to iptables being bypassed. You should ensure `net.bridge.bridge-nf-call-iptables` is set to 1 in your `sysctl` config, e.g. - + ```bash cat < /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 @@ -245,7 +251,3 @@ If you are running into difficulties with kubeadm, please consult our [troublesh * [Using kubeadm to Create a Cluster](/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/) {{% /capture %}} - - - - diff --git a/content/ko/docs/setup/minikube.md b/content/ko/docs/setup/minikube.md index 1507cce2da0eb..0246b91cc66d0 100644 --- a/content/ko/docs/setup/minikube.md +++ b/content/ko/docs/setup/minikube.md @@ -60,11 +60,34 @@ NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-minikube-3383150820-vctvh 1/1 Running 0 13s # We can see that the pod is now Running and we will now be able to curl it: $ curl $(minikube service hello-minikube --url) -CLIENT VALUES: -client_address=192.168.99.1 -command=GET -real path=/ -... + + +Hostname: hello-minikube-7c77b68cff-8wdzq + +Pod Information: + -no pod information available- + +Server values: + server_version=nginx: 1.13.3 - lua: 10008 + +Request Information: + client_address=172.17.0.1 + method=GET + real path=/ + query= + request_version=1.1 + request_scheme=http + request_uri=http://192.168.99.100:8080/ + +Request Headers: + accept=*/* + host=192.168.99.100:30674 + user-agent=curl/7.47.0 + +Request Body: + -no body in request- + + $ kubectl delete services hello-minikube service "hello-minikube" deleted $ kubectl delete deployment hello-minikube @@ -191,13 +214,6 @@ To switch back to this context later, run this command: `kubectl config use-cont #### 쿠버네티스 버전 지정 -Minikube supports running multiple different versions of Kubernetes. You can -access a list of all available versions via - -``` -minikube get-k8s-versions -``` - You can specify the specific version of Kubernetes for Minikube to use by adding the `--kubernetes-version` string to the `minikube start` command. For example, to run version `v1.7.3`, you would run the following: diff --git a/content/ko/docs/setup/multiple-zones.md b/content/ko/docs/setup/multiple-zones.md index ea1d053fc3fef..50b8352fd9f6d 100644 --- a/content/ko/docs/setup/multiple-zones.md +++ b/content/ko/docs/setup/multiple-zones.md @@ -122,10 +122,10 @@ and `failure-domain.beta.kubernetes.io/zone` for the zone: NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS -kubernetes-master Ready,SchedulingDisabled 6m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-1,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-master -kubernetes-minion-87j9 Ready 6m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-87j9 -kubernetes-minion-9vlv Ready 6m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv -kubernetes-minion-a12q Ready 6m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-a12q +kubernetes-master Ready,SchedulingDisabled 6m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-1,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-master +kubernetes-minion-87j9 Ready 6m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-87j9 +kubernetes-minion-9vlv Ready 6m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv +kubernetes-minion-a12q Ready 6m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-a12q ``` ### 두번째 영역에 더 많은 노드 추가하기 @@ -157,13 +157,13 @@ in us-central1-b: > kubectl get nodes --show-labels NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS -kubernetes-master Ready,SchedulingDisabled 16m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-1,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-master -kubernetes-minion-281d Ready 2m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-281d -kubernetes-minion-87j9 Ready 16m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-87j9 -kubernetes-minion-9vlv Ready 16m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv -kubernetes-minion-a12q Ready 17m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-a12q -kubernetes-minion-pp2f Ready 2m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-pp2f -kubernetes-minion-wf8i Ready 2m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-wf8i +kubernetes-master Ready,SchedulingDisabled 16m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-1,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-master +kubernetes-minion-281d Ready 2m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-281d +kubernetes-minion-87j9 Ready 16m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-87j9 +kubernetes-minion-9vlv Ready 16m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv +kubernetes-minion-a12q Ready 17m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-a12q +kubernetes-minion-pp2f Ready 2m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-pp2f +kubernetes-minion-wf8i Ready 2m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-wf8i ``` ### 볼륨 어피니티 @@ -284,9 +284,9 @@ Node: kubernetes-minion-olsh/10.240.0.11 > kubectl get node kubernetes-minion-9vlv kubernetes-minion-281d kubernetes-minion-olsh --show-labels NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS -kubernetes-minion-9vlv Ready 34m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv -kubernetes-minion-281d Ready 20m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-281d -kubernetes-minion-olsh Ready 3m v1.11.1 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-f,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-olsh +kubernetes-minion-9vlv Ready 34m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-a,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-9vlv +kubernetes-minion-281d Ready 20m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-b,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-281d +kubernetes-minion-olsh Ready 3m v1.12.0 beta.kubernetes.io/instance-type=n1-standard-2,failure-domain.beta.kubernetes.io/region=us-central1,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=us-central1-f,kubernetes.io/hostname=kubernetes-minion-olsh ``` diff --git a/content/ko/docs/setup/pick-right-solution.md b/content/ko/docs/setup/pick-right-solution.md index 5ce3aefad8458..e8dc7cd394369 100644 --- a/content/ko/docs/setup/pick-right-solution.md +++ b/content/ko/docs/setup/pick-right-solution.md @@ -30,6 +30,8 @@ a Kubernetes cluster from scratch. * [Minikube](/docs/setup/minikube/) is the recommended method for creating a local, single-node Kubernetes cluster for development and testing. Setup is completely automated and doesn't require a cloud provider account. +* [microk8s](https://microk8s.io/) provides a single command installation of the latest Kubernetes release on a local machine for development and testing. Setup is quick, fast (~30 sec) and supports many plugins including Istio with a single command. + * [IBM Cloud Private-CE (Community Edition)](https://github.com/IBM/deploy-ibm-cloud-private) can use VirtualBox on your machine to deploy Kubernetes to one or more VMs for development and test scenarios. Scales to full multi-node cluster. * [IBM Cloud Private-CE (Community Edition) on Linux Containers](https://github.com/HSBawa/icp-ce-on-linux-containers) is a Terraform/Packer/BASH based Infrastructure as Code (IaC) scripts to create a seven node (1 Boot, 1 Master, 1 Management, 1 Proxy and 3 Workers) LXD cluster on Linux Host. @@ -91,6 +93,7 @@ few commands. These solutions are actively developed and have active community s * [Madcore.Ai](https://madcore.ai/) * [Oracle Container Engine for K8s](https://docs.us-phoenix-1.oraclecloud.com/Content/ContEng/Concepts/contengprerequisites.htm) * [Pivotal Container Service](https://pivotal.io/platform/pivotal-container-service) +* [Giant Swarm](https://giantswarm.io) * [Rancher 2.0](https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/) * [Stackpoint.io](/docs/setup/turnkey/stackpoint/) * [Tectonic by CoreOS](https://coreos.com/tectonic) @@ -101,11 +104,13 @@ few commands. * [Agile Stacks](https://www.agilestacks.com/products/kubernetes) * [APPUiO](https://appuio.ch) +* [GKE On-Prem | Google Cloud](https://cloud.google.com/gke-on-prem/) * [IBM Cloud Private](https://www.ibm.com/cloud-computing/products/ibm-cloud-private/) * [Kontena Pharos](https://kontena.io/pharos/) * [Kubermatic](https://www.loodse.com) * [Kublr](https://kublr.com/) * [Pivotal Container Service](https://pivotal.io/platform/pivotal-container-service) +* [Giant Swarm](https://giantswarm.io) * [Rancher 2.0](https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/) * [SUSE CaaS Platform](https://www.suse.com/products/caas-platform) * [SUSE Cloud Application Platform](https://www.suse.com/products/cloud-application-platform/) diff --git a/content/ko/docs/setup/scratch.md b/content/ko/docs/setup/scratch.md index ea0c97c8fcfa9..c8351e5e21a2b 100644 --- a/content/ko/docs/setup/scratch.md +++ b/content/ko/docs/setup/scratch.md @@ -194,7 +194,7 @@ We recommend that you use the etcd version which is provided in the Kubernetes b were tested extensively with this version of etcd and not with any other version. The recommended version number can also be found as the value of `TAG` in `kubernetes/cluster/images/etcd/Makefile`. -For the miniumum recommended version of etcd, refer to +For the minimum recommended version of etcd, refer to [Configuring and Updating etcd](/docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/) The remainder of the document assumes that the image identifiers have been chosen and stored in corresponding env vars. Examples (replace with latest tags and appropriate registry): diff --git a/content/ko/docs/tutorials/hello-minikube.md b/content/ko/docs/tutorials/hello-minikube.md index e6cedf8a89bcb..cef4959c23fad 100644 --- a/content/ko/docs/tutorials/hello-minikube.md +++ b/content/ko/docs/tutorials/hello-minikube.md @@ -37,13 +37,13 @@ menu: {{< note >}} **참고:** macOS 10.13 버전으로 업데이트 후 `brew update`를 실행 시 Homebrew에서 다음과 같은 오류가 발생할 경우에는, - ``` + ```shell Error: /usr/local is not writable. You should change the ownership and permissions of /usr/local back to your user account: sudo chown -R $(whoami) /usr/local ``` Homebrew를 다시 설치하여 문제를 해결할 수 있다. - ``` + ```shell /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" ``` {{< /note >}} @@ -159,15 +159,22 @@ node server.js 8080 포트를 열고, `server.js` 파일을 이미지에 복사하고 Node.js 서버를 시작한다. -이 튜토리얼은 Minikube를 사용하기 때문에, Docker 이미지를 레지스트리로 Push하는 대신, -Minikube VM과 동일한 Docker 호스트를 사용하면 이미지를 단순히 빌드하기만 해도 -이미지가 자동으로 (역주: Minikube에서 사용할 수 있는 위치에) 생긴다. 이를 위해서, -다음의 커맨드를 사용해서 Minikube Docker 데몬을 사용할 수 있도록 한다. +기본적으로, Docker는 로컬 머신의 Docker 레지스트리에 이미지를 생성하고 저장한다. +이 튜토리얼에서는, 로컬 머신의 Docker 레지스트리를 사용하지 않고 Minikube의 +VM 인스턴스 _속에서_ 구동 중인 Docker 데몬의 레지스트리를 사용한다. 'docker' 명령이 +Minikube의 Docker 데몬을 가르키도록 하려면 다음과 같이 입력한다. (unix 셀) ```shell eval $(minikube docker-env) ``` +powershell에서는 다음과 같이 입력한다. +```shell +minikube docker-env | Invoke-Expression +``` + + + {{< note >}} **참고:** 나중에 Minikube 호스트를 더 이상 사용하고 싶지 않은 경우, `eval $ (minikube docker-env -u)`를 실행하여 변경을 되돌릴 수 있다. @@ -179,6 +186,22 @@ Minikube Docker 데몬을 사용하여 Docker 이미지를 빌드한다. (마지 docker build -t hello-node:v1 . ``` +Minikube의 Docker 레지스트리에 이미지가 있는 것을 확인한다. + +```shell +minikube ssh docker images +``` + +Output: + +```shell +REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE +hello-node v1 f82485ca953c 3 minutes ago 655MB +... +node 6.9.2 faaadb4aaf9b 20 months ago 655MB +``` + + 이제 Minikube VM에서 빌드한 이미지를 실행할 수 있다. ## 디플로이먼트 만들기 diff --git a/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro.html b/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro.html index 3868b7d18074f..7b8c344961b1f 100644 --- a/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro.html +++ b/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro.html @@ -86,11 +86,11 @@

쿠버네티스에 첫 번째 애플리케이션 배

디플로이먼트를 생성할 때, 애플리케이션에 대한 컨테이너 이미지와 구동시키고자 하는 복제 수를 지정해야 한다. 디플로이먼트를 업데이트해서 이런 정보를 나중에 변경할 수 있다. 모듈 - 5와 6의 부트캠프에서 어떻게 + 5와 6의 부트캠프에서 어떻게 스케일하고 업데이트하는지에 대해 다룬다.

+
@@ -103,10 +103,9 @@

쿠버네티스에 첫 번째 애플리케이션 배
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우리의 첫 번째 디플로이먼트로, Docker 컨테이너로 패키지된 Node.js - 애플리케이션을 사용해보자. 소스 코드와 Dockerfile은 GitHub - 저장소에서 찾을 수 있다.

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우리의 첫 번째 디플로이먼트로, Docker 컨테이너로 패키지된 Node.js 애플리케이션을 사용해보자. + Node.js 애플리케이션을 작성하고 Docker 컨테이너를 배포하기 위해서, + Hello Minikube 튜토리얼의 지시를 따른다.

이제 디플로이먼트를 이해했으니, 온라인 튜토리얼을 통해 우리의 첫 번째 애플리케이션을 배포해보자!

diff --git a/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro.html b/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro.html index 0b489f8c4302c..398fd149e3b26 100644 --- a/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro.html +++ b/content/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro.html @@ -10,6 +10,7 @@ +
diff --git a/content/ko/examples/minikube/Dockerfile b/content/ko/examples/minikube/Dockerfile index 34b1f40f528ca..1fe745295a47f 100644 --- a/content/ko/examples/minikube/Dockerfile +++ b/content/ko/examples/minikube/Dockerfile @@ -1,4 +1,4 @@ -FROM node:6.9.2 +FROM node:6.14.2 EXPOSE 8080 COPY server.js . CMD node server.js