Skip to content

Latest commit

 

History

History
17 lines (17 loc) · 5.09 KB

linkreview.md

File metadata and controls

17 lines (17 loc) · 5.09 KB
Название Год Автор Ссылка Краткое содержание
Weakly Supervised Learning for Keyword Extraction 2020 Liu, Y., et al. Link Обсуждается метод извлечения ключевых слов на основе слабой разметки с применением методов машинного обучения.
Distant Supervision for Relation Extraction Without Labeled Data 2010 Mintz, M., et al. Link Применение дистантного обучения для извлечения отношений между сущностями в текстах с использованием слабой разметки.
Fine-tuning Pre-trained Language Models with Weak Supervision: An Approach for Text Classification 2021 Meng, Y., et al. Link Подход к тонкой настройке языковых моделей с применением слабой разметки для задач классификации текста и извлечения ключевых слов.
Weakly Supervised Multi-label Keyword Extraction from Scientific Papers 2020 Sun, Q., et al. Link Извлечение ключевых слов из научных статей с применением слабой многометочной разметки.
Self-Training with Weak Supervision for Extracting Entities from Unlabeled Texts 2019 Fries, J. A., et al. Link Использование самотренировки и слабой разметки для извлечения сущностей из текстов без разметки.
Weakly-Supervised Neural Text Classification 2019 Mekala, D., et al. Link Классификация текстов с применением слабой разметки и нейросетевых методов.
Robust Text Classification Using Weak Supervision 2019 Awasthi, A., et al. Link Применение слабой разметки для создания устойчивых моделей классификации текста.
Data Programming: Creating Large Training Sets, Quickly 2016 Ratner, A., et al. Link Представлена методология создания больших обучающих наборов данных с использованием слабой разметки и программирования данных.
Learning from Noisy Labels with Deep Neural Networks: A Survey 2020 Song, H. O., et al. Link Описание методов обучения нейронных сетей с шумными и слабо размеченными данными.
Co-Training with Weak Supervision for Text Classification 2018 Yu, X., et al. Link Применение подхода ко-тренировки с использованием слабой разметки для задач классификации текста и выделения ключевых слов.
Generating Datasets with Weak Supervision from Label Proportions 2019 Ardehaly, E., Culotta, A. Link Методы создания обучающих наборов с применением слабой разметки для извлечения информации.
End-to-End Weak Supervision for Entity Recognition 2019 Mayhew, S., et al. Link Решение задачи распознавания сущностей с использованием методов слабой разметки и end-to-end обучения.
Weakly Supervised Joint Extraction of Entities and Relations with Reinforcement Learning 2018 Feng, J., et al. Link Обсуждается подход извлечения сущностей и отношений на основе слабой разметки с применением методов обучения с подкреплением.
Text Classification Using Weak Supervision and Pretrained Models 2021 Wang, S., et al. Link Использование слабой разметки для классификации текста с использованием предварительно обученных моделей.
Knowledge Graph Based Weak Supervision for Information Extraction 2017 Xiang, Y., et al. Link Применение знаний из графов для слабой разметки и извлечения информации из текстов.