Este é uma pequena demonstração do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning:
- Conceber o funcionamento do sistema
- Coletar os dados
- Armazenar e gerenciar os dados
- Treinar um modelo
- Avaliar, interpretar, melhorar
Apesar de simples, o projeto foi estruturado de forma a poder ser facilmente reutilizado e aprimorado
Para implementar o seu basta mudar o endereço IP para o servidor que você subiu, montar os componentes eletrônicos (LDR, resistores e botão) e gravar o arduino
Tecnologias utilizadas:
- Microcontrolador: pequeno processador que consegue ler valores de tensão, se comunicar pela internet, etc
- Linguagem C: linguagem de programação de baixo nível
- Wiring: adaptação da linguagem C
- LDR: Light Dependent Resistor, usado como sensor de luminosidade
- HTTP: protocolo usado para enviar os dados para o servidor
Palavras chaves:
- Sistema embarcado
- IoT: microcontrolador enviado dados pra um servidor
- Telemetria: medir coisas remotamente
Linguagens e tecnologias:
- HTML: para diagramar a página
- CSS: aplica estilos (cores, tamanhos, etc)
- Javascript and VueJS framework: requisita os dados e atualiza a tabela
- PHP: faz a API (Application Programming Interface) para receber e buscar os dados
- SQL: linguagem para interagir com o Banco de Dados
- MySQL: o Banco de Dados em sí (software)
- PHPmyAdming: software para acessar graficamente o banco de dados (pelo browser)
Palavras chaves:
- Single Page Application: a página atualiza sem precisar dar F5
- AJAX: técnica para buscar os dados de forma assíncrona
- Cloud Computing
- Responsive web design
Amazon Web Services (gratuito no primeiro ano)
Passo-a-passo para fazer o setup de uma instância basica EC2 (máquina virtual) com o stack LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) instalado:
- Criar uma instância (máquina virtual): tutorial
- Conecte-se a ela usando ssh: tutorial
- Instale o que for necessário (apache, banco de dados e interface gráfica pro banco de dados): tutorial
Existem outras opções mais simples, como por exemplo 000webhost
Crie o banco de dados: lado esquerdo do PHPmyAdmin, new table, eu dei o nome IA_demo (se você mudar o nome deve mudar no código também)
Crie a tabela para organizar os dados:
CREATE TABLE `demo_LDR` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`LDR1` INT NULL ,
`LDR2` INT NULL ,
`button` INT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)Envie os arquivos usando scp. Exemplo:
scp -i <local-da-chave> demo-arduino-IA-IoT/02\ -\ Servidor\ web/* ec2-user@:<endereço-web>/var/www/html/demo/
Teste tudo inserindo um dado fake, digintado no navegador (ou seja, fazendo um get request):
<endereço-web>/demo/API_data_receive.php?LDR1=150&LDR2=250&button=1
Linguagens e tecnologias:
- Python: linguagem de programação utilizada
- Jupyter notebook: software para rodar python
- Colaboratory: plataforma online da Google similar ao Jupyter
- Scikit learn, pandas, numpy, matplotlib: bibliotecas para data science
- R, matlab, C++: outras linguagens muito utilizadas
Etapas:
- Definição do problema
- Coleta de dados
- Pré-processamento dos dados
- Treinar o modelo
- Avaliar (métricas de classificação, testar novos pontos e visualizar a fronteira de decisão)