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PaddlePaddle · Jan 12, 2024 · 37f6f2a · 37f6f2a
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diff --git a/docs/images/quickstart/u_pred_case1.png b/docs/images/quickstart/u_pred_case1.png
diff --git a/docs/index.md b/docs/index.md
@@ -140,7 +140,7 @@
 
 === "方式2: pip安装"
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     pip install paddlesci
     ```
 

diff --git a/docs/zh/development.md b/docs/zh/development.md
@@ -82,7 +82,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
 PaddleScience 内置了一些常见的模型，如 `MLP` 模型，如果您想使用这些内置的模型，可以直接调用 [`ppsci.arch.*`](./api/arch.md) 下的 API，并填入模型实例化所需的参数，即可快速构建模型。
 
-``` py  title="examples/demo/demo.py"
+``` py title="examples/demo/demo.py"
 # create a MLP model
 model = ppsci.arch.MLP(("x", "y"), ("u", "v", "p"), 9, 50, "tanh")
 ```
@@ -638,7 +638,7 @@ solver.visualize()
 
 文档撰写过程中需进行即时渲染，预览文档内容以检查撰写的内容是否有误。因此需要按照如下命令，安装 mkdocs 相关依赖包。
 
-``` shell
+``` sh
 pip install -r docs/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 ```
 
@@ -650,7 +650,7 @@ PaddleScience 文档基于 [Mkdocs-Material](https://squidfunk.github.io/mkdocs-
 
 在 `PaddleScience/` 目录下执行以下命令，等待构建完成后，点击显示的链接进入本地网页预览文档内容。
 
-``` shell
+``` sh
 mkdocs serve
 
 # ====== 终端打印信息如下 ======
@@ -667,7 +667,7 @@ mkdocs serve
 
     若默认端口号 8000 被占用，则可以手动指定服务部署的地址和端口，示例如下。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     # 指定 127.0.0.1 为地址，8687 为端口号
     mkdocs serve -a 127.0.0.1:8687
     ```

diff --git a/docs/zh/examples/amgnet.md b/docs/zh/examples/amgnet.md
@@ -92,7 +92,7 @@
 
 执行以下命令，下载并解压数据集。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/AMGNet/data.zip
 unzip data.zip
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/cfdgcn.md b/docs/zh/examples/cfdgcn.md
@@ -61,7 +61,7 @@
 
 执行以下命令，下载并解压数据集。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/data.zip
 unzip data.zip
 wget https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/meshes.tar
@@ -74,14 +74,14 @@ SU2 流体模拟器以预编译库的形式嵌入在网络中，我们需要下
 
 执行以下命令，下载并解压预编译库。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/SU2Bin.tgz
 tar -zxvf SU2Bin.tgz
 ```
 
 预编译库下载完成后，设置 SU2 的环境变量。
 
-``` shell
+``` sh
 export SU2_RUN=/absolute_path/to/SU2Bin/
 export SU2_HOME=/absolute_path/to/SU2Bin/
 export PATH=$PATH:$SU2_RUN

diff --git a/docs/zh/examples/deepcfd.md b/docs/zh/examples/deepcfd.md
@@ -74,7 +74,7 @@ $$u_x\frac{\partial u_y}{\partial x} + u_y\frac{\partial u_y}{\partial y} = - \f
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [dataX](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataX.pkl) 和 [dataY](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataY.pkl)：
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataX.pkl
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataY.pkl
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/hpinns.md b/docs/zh/examples/hpinns.md
@@ -82,7 +82,7 @@ $$
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [训练数据集](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_train.mat) 和 [验证数据集](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_valid.mat)：
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_train.mat
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_valid.mat
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/phylstm.md b/docs/zh/examples/phylstm.md
@@ -90,7 +90,7 @@ DeepPhyLSTM 参数 input_size 是输入大小，output_size 是输出大小，hi
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [data_boucwen.mat](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/PhyLSTM/data_boucwen.mat)
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/PhyLSTM/data_boucwen.mat
 ```
 

diff --git a/docs/zh/install_setup.md b/docs/zh/install_setup.md
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 执行以下命令以 pip 的方式安装 PaddleScience。
 
-``` shell
+``` sh
 pip install paddlesci
 ```
 
@@ -139,7 +139,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
 - 执行以下代码，验证安装的 PaddleScience 基础功能是否正常。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     python -c "import ppsci; ppsci.run_check()"
     ```
 
@@ -148,7 +148,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 - [可选]如果已按照 [1.4.3 额外依赖安装](#143) 正确安装了 4 个额外依赖库，则可以执行以下代码，
     验证 PaddleScience 的 `ppsci.geometry.Mesh` 模块是否能正常运行。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     python -c "import ppsci; ppsci.run_check_mesh()"
     ```
 
@@ -158,7 +158,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
 - 运行内置的案例（以 **ldc2d_unsteady_Re10.py** 为例）
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     cd examples/ldc/
     python ./ldc2d_unsteady_Re10.py
     ```
@@ -175,7 +175,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
     编写完毕后运行你的代码
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     cd examples/demo
     python ./demo.py
     ```

diff --git a/docs/zh/user_guide.md b/docs/zh/user_guide.md
@@ -10,13 +10,13 @@ PaddleScience 推荐使用 [YAML](https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation)
 
 在使用 hydra 配置运行参数前，请先执行以下命令检查是否已安装 `hydra`。
 
-``` shell
+``` sh
 pip show hydra-core
 ```
 
 如未安装，则需执行以下命令安装 `hydra`。
 
-``` shell
+``` sh
 pip install hydra-core
 ```
 
@@ -28,7 +28,7 @@ pip install hydra-core
 
 以 bracket 案例为例，其正常运行命令为：`python bracket.py`。若在其运行命令末尾加上  `-c job`，则可以打印出从运行配置文件 `conf/bracket.yaml` 中解析出的配置参数，如下所示。
 
-``` shell title="$ python bracket.py {++-c job++}"
+``` sh title="$ python bracket.py {++-c job++}"
 mode: train
 seed: 2023
 output_dir: ${hydra:run.dir}
@@ -74,7 +74,7 @@ TRAIN:
 - 将上述配置文件中的 `learning_rate: 0.001` 改为 `learning_rate: 0.002`，然后再运行程序。这种方式虽然简单，但在实验较多时容易造成实验混乱，因此不推荐使用。
 - 通过命令行参数的方式进行修改，如下所示。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     python bracket.py {++TRAIN.lr_scheduler.learning_rate=0.002++}
     ```
 
@@ -95,7 +95,7 @@ TRAIN:
 
 执行如下命令即可按顺序自动运行这 4 组实验。
 
-``` shell title="$ python bracket.py {++-m seed=42,1024 TRAIN.epochs=10,20++}"
+``` sh title="$ python bracket.py {++-m seed=42,1024 TRAIN.epochs=10,20++}"
 [HYDRA] Launching 4 jobs locally
 [HYDRA]        #0 : seed=42 TRAIN.epochs=10
 ....
@@ -109,7 +109,7 @@ TRAIN:
 
 多组实验各自的参数文件、日志文件则保存在以不同参数组合为名称的子文件夹中，如下所示。
 
-``` shell title="$ tree PaddleScience/examples/bracket/outputs_bracket/"
+``` sh title="$ tree PaddleScience/examples/bracket/outputs_bracket/"
 PaddleScience/examples/bracket/outputs_bracket/
 └──2023-10-14 # (1)
     └── 04-01-52 # (2)

diff --git a/examples/quick_start/case1.py b/examples/quick_start/case1.py
@@ -55,7 +55,7 @@ def sin_compute_func(data: dict):
 visual_input_dict = {
     "x": np.linspace(l_limit, r_limit, 1000, dtype="float32").reshape(1000, 1)
 }
-visual_input_dict["u_ref"] = np.sin(visual_input_dict["x"]) + 2.0
+visual_input_dict["u_ref"] = np.sin(visual_input_dict["x"])
 visualizer = {
     "visualize_u": ppsci.visualize.VisualizerScatter1D(
         visual_input_dict,