PaddlePaddle · zhiminzhang0830 · Jan 15, 2024 · Jan 12, 2024 · Jan 12, 2024 · Jan 12, 2024
diff --git a/docs/images/quickstart/u_pred_case1.png b/docs/images/quickstart/u_pred_case1.png
diff --git a/docs/images/quickstart/u_pred_case2.png b/docs/images/quickstart/u_pred_case2.png
diff --git a/docs/index.md b/docs/index.md
@@ -140,7 +140,7 @@
 
 === "方式2: pip安装"
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     pip install paddlesci
     ```
 

diff --git a/docs/zh/development.md b/docs/zh/development.md
@@ -82,7 +82,7 @@ if __name__ == "__main__":
 
 PaddleScience 内置了一些常见的模型，如 `MLP` 模型，如果您想使用这些内置的模型，可以直接调用 [`ppsci.arch.*`](./api/arch.md) 下的 API，并填入模型实例化所需的参数，即可快速构建模型。
 
-``` py  title="examples/demo/demo.py"
+``` py title="examples/demo/demo.py"
 # create a MLP model
 model = ppsci.arch.MLP(("x", "y"), ("u", "v", "p"), 9, 50, "tanh")
 ```
@@ -638,7 +638,7 @@ solver.visualize()
 
 文档撰写过程中需进行即时渲染，预览文档内容以检查撰写的内容是否有误。因此需要按照如下命令，安装 mkdocs 相关依赖包。
 
-``` shell
+``` sh
 pip install -r docs/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 ```
 
@@ -654,7 +654,7 @@ PaddleScience 文档基于 [Mkdocs-Material](https://squidfunk.github.io/mkdocs-
 
 在 `PaddleScience/` 目录下执行以下命令，等待构建完成后，点击显示的链接进入本地网页预览文档内容。
 
-``` shell
+``` sh
 mkdocs serve
 ```
 
@@ -673,7 +673,7 @@ mkdocs serve
 
     若默认端口号 8000 被占用，则可以手动指定服务部署的地址和端口，示例如下。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     # 指定 127.0.0.1 为地址，8687 为端口号
     mkdocs serve -a 127.0.0.1:8687
     ```

diff --git a/docs/zh/examples/amgnet.md b/docs/zh/examples/amgnet.md
@@ -92,7 +92,7 @@
 
 执行以下命令，下载并解压数据集。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/AMGNet/data.zip
 unzip data.zip
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/cfdgcn.md b/docs/zh/examples/cfdgcn.md
@@ -61,7 +61,7 @@
 
 执行以下命令，下载并解压数据集。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/data.zip
 unzip data.zip
 wget -nc https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/meshes.tar
@@ -74,14 +74,14 @@ SU2 流体模拟器以预编译库的形式嵌入在网络中，我们需要下
 
 执行以下命令，下载并解压预编译库。
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/SU2Bin.tgz
 tar -zxvf SU2Bin.tgz
 ```
 
 预编译库下载完成后，设置 SU2 的环境变量。
 
-``` shell
+``` sh
 export SU2_RUN=/absolute_path/to/SU2Bin/
 export SU2_HOME=/absolute_path/to/SU2Bin/
 export PATH=$PATH:$SU2_RUN
@@ -172,9 +172,9 @@ examples/cfdgcn/cfdgcn.py:39:48
 
 完成上述设置之后，只需要将上述实例化的对象按顺序传递给 `ppsci.solver.Solver`，然后启动训练。
 
-``` py linenums="120"
+``` py linenums="125"
 --8<--
-examples/cfdgcn/cfdgcn.py:126:140
+examples/cfdgcn/cfdgcn.py:125:140
 --8<--
 ```
 

diff --git a/docs/zh/examples/control_arm.md b/docs/zh/examples/control_arm.md
@@ -167,7 +167,7 @@ examples/control_arm/conf/forward_analysis.yaml:61:63
 
 训练过程会调用优化器来更新模型参数，此处选择较为常用的 `Adam` 优化器，并配合使用机器学习中常用的 ExponentialDecay 学习率调整策略。
 
-``` py linenums="23"
+``` py linenums="26"
 --8<--
 examples/control_arm/forward_analysis.py:26:30
 --8<--

diff --git a/docs/zh/examples/deepcfd.md b/docs/zh/examples/deepcfd.md
@@ -74,7 +74,7 @@ $$u_x\frac{\partial u_y}{\partial x} + u_y\frac{\partial u_y}{\partial y} = - \f
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [dataX](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataX.pkl) 和 [dataY](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataY.pkl)：
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataX.pkl
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/DeepCFD/dataY.pkl
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/deephpms.md b/docs/zh/examples/deephpms.md
@@ -417,7 +417,7 @@ examples/deephpms/burgers.py:157:173
 
 第二阶段训练、评估
 
-``` py linenums="218"
+``` py linenums="221"
 --8<--
 examples/deephpms/burgers.py:221:237
 --8<--

diff --git a/docs/zh/examples/hpinns.md b/docs/zh/examples/hpinns.md
@@ -82,7 +82,7 @@ $$
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [训练数据集](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_train.mat) 和 [验证数据集](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_valid.mat)：
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_train.mat
 wget -nc -P ./datasets/ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/hPINNs/hpinns_holo_valid.mat
 ```

diff --git a/docs/zh/examples/phylstm.md b/docs/zh/examples/phylstm.md
@@ -90,7 +90,7 @@ DeepPhyLSTM 参数 input_size 是输入大小，output_size 是输出大小，hi
 
 运行本问题代码前请按照下方命令下载 [data_boucwen.mat](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/PhyLSTM/data_boucwen.mat)
 
-``` shell
+``` sh
 wget -nc -P ./ https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/PhyLSTM/data_boucwen.mat
 ```
 

diff --git a/docs/zh/examples/rossler.md b/docs/zh/examples/rossler.md
@@ -83,7 +83,7 @@ examples/rossler/conf/enn.yaml:22:34
 
 本案例基于数据驱动的方法求解问题，因此需要使用 PaddleScience 内置的 `SupervisedConstraint` 构建监督约束。在定义约束之前，需要首先指定监督约束中用于数据加载的各个参数，代码如下：
 
-``` py linenums="57" title="examples/rossler/train_enn.py"
+``` py linenums="55" title="examples/rossler/train_enn.py"
 --8<--
 examples/rossler/train_enn.py:55:74
 --8<--
@@ -129,9 +129,9 @@ examples/rossler/train_enn.py:76:86
 
 用 PaddleScience 代码表示如下：
 
-``` py linenums="89" title="examples/rossler/train_enn.py"
+``` py linenums="92" title="examples/rossler/train_enn.py"
 --8<--
-examples/rossler/train_enn.py:93:99
+examples/rossler/train_enn.py:92:99
 --8<--
 ```
 
@@ -189,9 +189,9 @@ examples/rossler/conf/transformer.yaml:23:34
 
 Transformer 模型同样基于数据驱动的方法求解问题，因此需要使用 PaddleScience 内置的 `SupervisedConstraint` 构建监督约束。在定义约束之前，需要首先指定监督约束中用于数据加载的各个参数，代码如下：
 
-``` py linenums="67" title="examples/rossler/train_transformer.py"
+``` py linenums="64" title="examples/rossler/train_transformer.py"
 --8<--
-examples/rossler/train_transformer.py:65:82
+examples/rossler/train_transformer.py:64:82
 --8<--
 ```
 

diff --git a/docs/zh/install_setup.md b/docs/zh/install_setup.md
@@ -161,7 +161,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
 - 执行以下代码，验证安装的 PaddleScience 基础功能是否正常。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     python -c "import ppsci; ppsci.run_check()"
     ```
 
@@ -170,7 +170,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 - [可选]如果已按照 [1.4.2 安装额外依赖](#142) 正确安装了 4 个额外依赖库，则可以执行以下代码，
     验证 PaddleScience 的 `ppsci.geometry.Mesh` 模块是否能正常运行。
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     python -c "import ppsci; ppsci.run_check_mesh()"
     ```
 
@@ -180,7 +180,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
 - 运行内置的案例（以 **ldc2d_unsteady_Re10.py** 为例）
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     cd examples/ldc/
     python ./ldc2d_unsteady_Re10.py
     ```
@@ -197,7 +197,7 @@ pybind11、pysdf、PyMesh 四个依赖库。
 
     编写完毕后运行你的代码
 
-    ``` shell
+    ``` sh
     cd examples/demo
     python ./demo.py
     ```