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AI

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1. 从 Instagram 故事流和信息流机器学习中吸取的教训

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1. 用 Scikit-Learn 实现 SVM 和 Kernel SVM
2. 使用 Pandas 在 Python 中创建一个简单的推荐系统
3. 使用递归神经网络（LSTMs）对时序数据进行预测
4. 通过集成学习提高机器学习效果
5. 鲜为人知的数据科学 Python 库
6. 支持向量机（SVM） 教程
7. 降维技术中常用的几种降维方法
8. 利用 Python 中 Bokeh 实现数据可视化，第二部分：交互
9. 时间序列分析、可视化、和使用 LSTM 预测
10. 使用 What-If 工具来研究机器学习模型
11. 在机器学习中为什么要进行 One-Hot 编码
12. 列表推导式与表达式生成器在 Python 中的滥用
13. 由浅入深理解主成分分析
14. 人工智能何以留存

后端

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1. 无容器下的云计算

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1. 列表推导式与表达式生成器在 Python 中的滥用

block-chain

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1. ELI5：用简单的语言给小白解释什么是以太坊？

其它

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1. 我无法想象没有 Git 别名的的场景