拖延了许久终于把吴恩达机器学习的视频看完了,用python完成了作业。作业为py文件,注释很全。 感觉还是得用jupyter好一些,接下来学习深度学习部分,下一阶段改用jupyter。
本次学习参考了众多笔记,表示感谢:
吴恩达机器学习视频:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
吴恩达机器学习与深度学习作业:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646
斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记:http://www.ai-start.com/ml2014/
machine-learning:https://github.com/JY-112553/machine-learning
反向传播——通俗易懂:https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585
奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html
SVM从入门到放弃再到掌握:https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271
主成分分析PCA原理与实现:https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html
有一些笔记因为时间比较久,有所疏漏,一并感谢