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💡 [Dialogue State Tracking]목적 지향형 대화의 Dialogue State를 예측 💡

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bcaitech1/p3-dst-freshtomato

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💋Dialogue State Tracking

Task Description

  • Task: 주어진 목적 지향형 대화의 Dialogue State를 예측합니다.
  • Metric: Joint Goal Accuracy, Slot Accuracy, Slot F1 Score

Command Line Interface

Train Phase

>>> cd code
>>> python train.py --project_name [PROJECT_NAME] --model_fold [MODEL_FOLD_NAME] --dst [DST_MODEL]

Inference Phase

>>> cd code
>>> python inference.py --model_fold [MODEL_FOLD_NAME] --load_model_name [MODEL_NAME]

Application: wandb

  1. train.py파일을 수행하면 다음과 같은 화면에서 2번 선택

image

  1. API key를 받을 수 있는 링크로 들어가 (그림 2번째 줄) 공유 계정으로 로그인

image

  1. 아래와 같이 key값을 terminal 창에 복사 붙여 넣기

    • 다음과 같이 수행됨

    image

  2. wandb 홈페이지에서 다음과 같이 만들어진 project를 확인할 수 있음

image

image

TEAM FreshTomato🍅

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💡 [Dialogue State Tracking]목적 지향형 대화의 Dialogue State를 예측 💡

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