README

Introducción

Ejemplo de uso de Python embebido en IRIS. Incluye cuandros de mando interactivos, Data Science, Jupyter Notebooks, generación de códigos QR y generación de datos anónimos.

Instalación y arranque

1. Descarga desde github:

git clone https://github.com/eanglada77/IRIS-embedded-python 

2. Generación de imágenes docker

docker-compose build

3. Arranque

docker-compose up

Apuntar el navegador a la siguiente URL:

http://localhost:4040

(el puerto se puede cambiar en el archivo docker-compose.yml)

ports:
- 52775:52773 #Portal de IRIS
- 51776:1972 # Puerto de servicio de IRIS
- 4040:8080 #URL principal
- 8888:8888 #Jupyter Notebooks

Introducción y Vista rápida

La aplicación muestra un "dashboard" interactivo construido con Python Embebido y que emplea el framework Flask para crear la aplicación web.

El dashboard muestra el estado de IRIS: procesos, mensajes, aplicaciones, eventos ...

Desde el menú superior se puede acceder al portal de gestión de IRIS y al dashboard propio de IRIS.

Desde el menú lateral se puede profundizar, viendo procesos, mensajes, usuarios, aplicaciones y eventos en detalle.

Generación de datos anónimos

Vamos a emplear la librería de python faker para generar datos anónimos

La url es:

http://localhost:puerto/faker/index.html

Donde puerto es el que hayas elegido para IRIS en el fichero docker-compose.yaml (52775 por defecto)

Tecnología empleada

InterSystems IRIS, python, Pandas, Qrcode, Faker, Flask, Matplotlib ...

Credits

Los siguientes repositorios han sido usados:

(The following repos have been used:)

• https://openexchange.intersystems.com/package/iris-python-examples

• https://github.com/mwaseem75/iris-python-apps

• https://github.com/NjekTt/iris-python-dashboards.git

• https://github.com/caretdev/iris-python-faker.git