智能选择优质基金

1. 关于本项目

​ 本项目希望能够通过每天爬取基金数据，通过一些金融知识或者机器学习模型，给出当天优质基金。

2. 基金数据爬取

​ python3运行code中CrawlingFund.py 代码。

​ 爬取网站：好买基金 https://www.howbuy.com/fund/fundranking

​ 获取数据有，股票型，债券型，混合型，理财型，货币性，指数型，结构型，对冲型，QDII型基金，数据格式CSV文件。

3. 筛选优质基金

3.1 金融知识

​ 4433法则：一只好的基金要同时满足以下条件：

​ 1.近1年业绩排名在同类基金中位列前1/4；

​ 2.近2/3/5年业绩排名在同类基金中位列前1/4；

​ 3.近3个月业绩排名在同类基金中位列前1/3；

​ 4.近6个月业绩排名在同类基金中位列前1/3。

3.2 机器学习模型

​ 根据每周或者每月或者每半年等时间维度基金涨幅为预测目标，构建回归模型，预测各个基金的涨幅。